Парсер цен и остатков Wildberries — Python, CSV-экспорт v2.0 (исходник)
0.0
0 продаж
0 отзывов
348 ₽
Продавец
SI
SirBob
0.0
1 продаж
Описание
ПАРСЕР WILDBERRIES: ЦЕНЫ, СКИДКИ, ОСТАТКИ ПО СКЛАДАМ — в Excel одной командой
Перед закупкой партии проверь товар по-настоящему: цена, старая цена, скидка, рейтинг, отзывы и остатки по каждому складу. Одна команда — и сотни артикулов в CSV.
ЧТО ВНУТРИ (v2.0 — три режима одной программой):
• Исходник wb_parser.py (Python, один файл, без ключей и подписок)
• Разовая выгрузка: список артикулов ИЛИ обход выдачи по поисковому запросу
• МОНИТОРИНГ ЦЕН: цикл по расписанию, история в SQLite, алерты «цена изменилась»
• КОНТРОЛЬ ДЕМПИНГА: --watch + --my-price — сигнал, когда конкурент заходит ниже вашей цены
• АНАЛИТИКА НИШИ: --analytics — дашборд по готовому CSV (средняя/медиана, Q1–Q3, ценовые полки 500 ₽, топ-10 брендов, склады)
• HTML-отчёты с графиками цен и SAMPLE-OUTPUT.csv — пример реальной выгрузки
• Экспорт CSV «;» UTF-8 — открывается в Excel двойным кликом
• GUIDE.pdf на 20 страниц: справочник API WB, коды складов, 10 сценариев заработка
• README: установка, примеры, решение типовых проблем
ДЛЯ КОГО:
• Селлер WB/Ozon — анализ конкурентов перед закупкой
• Кто ищет нишу — быстрый обход выдачи по запросу
• Аналитик — регулярный съём цен в CSV для таблиц
КАК НАЧАТЬ:
1. Оплати — файл придёт автоматически
2. pip install requests curl_cffi (2 минуты)
3. python wb_parser.py --articles артикул1 артикул2
4. Открой CSV в Excel
Честное примечание: WB блокирует запросы с зарубежных/датацентровых IP — запускайте с российского домашнего или серверного IP (в README расписано). Гарантия: замена или возврат.
Перед закупкой партии проверь товар по-настоящему: цена, старая цена, скидка, рейтинг, отзывы и остатки по каждому складу. Одна команда — и сотни артикулов в CSV.
ЧТО ВНУТРИ (v2.0 — три режима одной программой):
• Исходник wb_parser.py (Python, один файл, без ключей и подписок)
• Разовая выгрузка: список артикулов ИЛИ обход выдачи по поисковому запросу
• МОНИТОРИНГ ЦЕН: цикл по расписанию, история в SQLite, алерты «цена изменилась»
• КОНТРОЛЬ ДЕМПИНГА: --watch + --my-price — сигнал, когда конкурент заходит ниже вашей цены
• АНАЛИТИКА НИШИ: --analytics — дашборд по готовому CSV (средняя/медиана, Q1–Q3, ценовые полки 500 ₽, топ-10 брендов, склады)
• HTML-отчёты с графиками цен и SAMPLE-OUTPUT.csv — пример реальной выгрузки
• Экспорт CSV «;» UTF-8 — открывается в Excel двойным кликом
• GUIDE.pdf на 20 страниц: справочник API WB, коды складов, 10 сценариев заработка
• README: установка, примеры, решение типовых проблем
ДЛЯ КОГО:
• Селлер WB/Ozon — анализ конкурентов перед закупкой
• Кто ищет нишу — быстрый обход выдачи по запросу
• Аналитик — регулярный съём цен в CSV для таблиц
КАК НАЧАТЬ:
1. Оплати — файл придёт автоматически
2. pip install requests curl_cffi (2 минуты)
3. python wb_parser.py --articles артикул1 артикул2
4. Открой CSV в Excel
Честное примечание: WB блокирует запросы с зарубежных/датацентровых IP — запускайте с российского домашнего или серверного IP (в README расписано). Гарантия: замена или возврат.